近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 ，再度引发社会对人工智能产业发展的高度关注。国家发展改革委相关负责人明确表示 ，发展“人工智能+ ”必须坚决避免无序竞争、一哄而上 。这为人工智能健康发展划定了“红线 ”，也要求各地和各行业因地制宜推进“人工智能+” 。
一个时期以来 ，综合治理“内卷式 ”竞争工作持续推进 ，避免新兴行业盲目投资建设，是其中的重要一方面。产业的发展离不开规模效应 ，从过去的经验来看 ，新能源汽车 、光伏等许多行业发展初期，都经历过野蛮生长期 。资金 、人才快速涌入，却因缺乏统筹规划 ，引发低水平重复建设 ，供需失衡，不仅造成资源浪费 ，也拖慢产业向高质量、可持续方向发展的步伐 。
实践一再证明 ，新技术 、新业态 、新模式的涌现，需要足够多资源投入 ，但产能扩张速度一旦超过需求释放速度 ，反而容易抑制产业的良性发展，违背政策初衷。只有规模扩张的同时 ，在技术突破、应用落地和商业模式创新等关键环节厚植基础 ，产业才能更快步入可持续发展阶段 。发展“人工智能+ ”同样需要坚持循序渐进 、合理布局 。
提升政策工具的精准性。一些地方在发展人工智能等新兴产业时，过于追逐投资额 、建设数量等量化指标 ，政策没有跟实际发展效益挂钩。要更加重视政策支持的精准度 ，引导各地从“规模激励”走向“质量导向 ”，避免重规模、速度，轻质量、长远 ，让“人工智能+ ”真正落地见效 。
要注重因地制宜 、分业施策 。应推动各地立足自身区位特点 、资源禀赋和产业基础 ，科学确定发展重点，形成各具特色、各展实效 、优势互补的协同发展态势。同时 ，也要结合各行业特点 ，聚焦破解痛点 、难点、堵点，针对性挖掘人工智能赋能的深层次需求与高价值场景 ，充分释放增量效能 ，让“人工智能+”在科学规划 、差异化布局和务实应用的引领下，成为推动经济社会高质量发展的强劲引擎 。
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